RESEARCH COLLABORATION
現場にある違和感を、研究可能な問いと社会実装へ。
大学、医療機関、企業、自治体、研究機関とともに、研究課題の設計から、
データ設計、倫理・ガバナンス、プロトタイプ開発、評価、論文化、社会実装までを進めます。
医療・ヘルスケアHealthcare
- 患者向けAI・パーソナルヘルスAI
- 医療情報を扱うRAG／F-RAG
- 医療従事者向け意思決定支援
- 医療・介護分野のAIエージェント
- AI・XR・アバターを用いた医療教育
- 医療AIにおける欠落情報と責任ある判断
教育・EdTechEducation
- 学習ログとLLM対話ログの統合分析
- AIメンターと個別最適化
- 退学予防・孤立予防・キャリア支援
- 生成AI時代の学習評価
- AI依存と主体性の境界
パーソナルAI・人間情報学Personal AI
- 1.5人称のパーソナルAI
- 長期記憶を持つAI
- 記憶の所有権とポータビリティ
- 孤独・孤立を減らすAIと人間の接続
- AIとウェルビーイング
責任あるAI・AI評価Responsible AI
- Omission-aware Evaluation
- Informational Health
- AIが参照していない情報の可視化
- AIの判断停止・エスカレーション設計
- 人間参加型AIガバナンス
公共・災害・社会システムPublic Systems
- 災害医療情報エージェント
- マルチエージェントによる災害対応
- データ保護と利活用を両立する基盤
- 合成データとデジタルツイン
未来工学・システム理論Futures Engineering
- 変幻自在学／変幻自在工学
- Automorphic Intelligence
- AI時代の新しい要求工学
- 適応し続ける人工物と組織
- 未来学とシステム開発の統合
共同研究の進め方Process
- 01
問いの整理
現場課題と研究上の問いを切り分け、重ねます。
- 02
調査
先行研究・技術動向を確認します。
- 03
設計
仮説と評価指標、データ・倫理・同意・ガバナンスを設計します。
- 04
構築
プロトタイプまたは研究システムを開発します。
- 05
実証・評価
現場での有効性と研究的新規性の両方を検証します。
- 06
展開
論文・研究報告・知財・事業化へつなげます。
「論文だけ」でも「システムだけ」でもなく、研究的な新規性と現場での有効性を両立させる共同研究を信条としています。研究費申請の設計段階からの相談も歓迎します。